Семинар ИИ в логистике и портовой деятельности

+7 981 145 13 68
Россия, Санкт-Петербург
Перейти в MAX
sferaved@mail.ru
Telegram, Max, WhatsApp

Открытый диалог

Практическая часть посвящена разбору практических вопросов интеграции ИИ-сервисов (включая настройку предиктивных моделей, систем компьютерного зрения и алгоритмов Big Data) и формированию пошаговой стратегии внедрения цифровых решений в логистические и портовые процессы.

Преподаватели-практики

Занятия проводит руководитель курса — эксперт Экспертного совета МТПП РФ по инновационному развитию (беспилотный транспорт), консультант-практик с более чем 35-летним опытом оптимизации логистических процессов и внедрения цифровых решений в крупнейших холдингах (Совтрансавто, Роснефть, Лукойл).

Очная и Дистанционная форма

Формы проведения: дистанционная on-line (вебинары); очная (дн./веч. группа); видео-записи проведенных занятий
Вы сможете задать вопросы докладчику и обсудить сложные кейсы автоматизации из Вашей практики

Развитие компетенций

Совершенствование компетенций в области искусственного интеллекта необходимо для эффективной цифровой трансформации логистики и портовой деятельности, позволяет правильно построить автоматизированные процессы и предиктивно оценивать операционные риски до 2030

Описание семинара и аудитория
Семинар Искусственный интеллект в логистике и портовой деятельности: стратегии внедрения до 2030  (LGT-S05)  (LGT-S03)  −  является практически-ориентированным интенсивом по вопросам цифровой трансформации, процедурам автоматизации и внедрения интеллектуальных технологий в цепях поставок. Программа семинара регулярно актуализируется с учётом динамично изменяющегося технологического ландшафта РФ, Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, а также по мере вступления в силу новых отраслевых стандартов и правовых актов в сфере цифровизации транспорта.
Юридические лица и индивидуальные предприниматели, задействованные в управлении цепочками поставок, морскими портами, сухими терминалами и крупными складскими комплексами, обязаны оперативно адаптировать свои бизнес-процессы к новым технологическим реалиям. Внедрение ИИ в логистике — это комплексный процесс, требующий жесткого контроля на всех этапах: от предиктивного анализа спроса и оптимизации мультимодальных маршрутов до роботизации складских терминалов и автоматизации диспетчеризации в портах.
Основным вектором развития до 2030 г. выступает переход на сквозные цифровые решения: интеллектуальные системы управления движением судов и поездов, роботизированные крановые комплексы (TOS), предиктивное техобслуживание инфраструктуры и динамическое ценообразование. Сегодня ключевые процессы ведения логистики активно цифровизируются: обработка данных и документооборот переводятся на рельсы ИИ-аналитики с применением специализированных нейросетевых моделей и облачных платформ машинного обучения.
В программу обучения входит детальный разбор кейсов компьютерного зрения для контроля грузов, алгоритмы прогнозной аналитики рисков, а также изучение автоматизированных систем для оптимизации работы портовых терминалов и складских запасов.
Целевая аудитория семинара-практикума — это директора по цифровой трансформации (CDTO), топ-менеджеры морских портов, терминалов и экспедиторских компаний, руководители логистических компаний, портовых операторов, менеджеры по цифровой трансформации, специалисты отделов логистики,  ИТ-архитекторы в логистике, а также все специалисты, желающие повысить свой профессиональный уровень и внедрить передовые технологии для масштабирования бизнеса.
Цель семинара: разъяснение актуальных национальных и мировых трендов в области применения ИИ и больших данных (Big Data) в логистической отрасли. Курс направлен на получение практических навыков для разработки стратегии цифровизации компании до 2030 года, минимизации операционных затрат, а также для успешного создания конкурентных преимуществ на рынке современных перевозок.

Модуль 1. Стратегия 2030: почему ИИ становится обязательным для логистики
Поручение Президента РФ, национальный проект «Цифровая экономика», федеральный проект «Искусственный интеллект».
Конкретные меры поддержки ИИ в логистике: гранты РФРИТ, субсидии Минцифры, льготные кредиты.
Целевой горизонт: к 2030 году ИИ должен стать неотъемлемой частью всех отраслей.
Актуальные данные (2025–2026): НАФИ; прогноз роста к 2027 году.
Барьеры внедрения: дефицит кадров, высокая стоимость, правовая неопределённость, качество данных, сопротивление персонала.
Новые тренды с конкретикой
Модуль 2. ИИ в управлении цепями поставок: от прогноза спроса до оптимизации маршрутов
Прогнозирование спроса на основе машинного обучения .
Адаптация моделей к геополитическим рискам .
Устойчивость цепей поставок: ИИ для выявления уязвимостей, альтернативных маршрутов, оценки надёжности контрагентов.
Динамическая маршрутизация, снижение порожнего пробега, «зелёная логистика» (снижение углеродного следа).
Российские кейсы: СберЛогистика, ПЭК, Деловые Линии.
Модуль 3. Умные порты: мировой опыт
Порт Роттердам,  Порт Сингапур, Порт Шанхай (Яншань)...
Сравнение регионов: Европа/Азия – 60–80%, США/Ближний Восток – 40–60%, Россия – начальный этап (20–30%).
 Факторы различий: инвестиции, регуляторика, профсоюзы, география.
Модуль 4. Умные порты: российские проекты и экспериментальные правовые режимы
Действующие проекты: Владивосток (FESCO), Архангельск (САФУ), Махачкалинский порт.
Планы масштабирования (2027–2028): порты Новороссийск, Усть-Луга, Калининград. Финансирование из программы «Цифровая экономика».
Экспериментальные правовые режимы (ЭПР) до 2028 года. Какие барьеры снимает.
Модуль 5. Цифровые двойники и моделирование портовых операций
Цифровой двойник порта: виртуальная модель в реальном времени, прогнозирование загрузки, оптимизация расстановки контейнеров, движения кранов, судозаходов.
Интеграция с IoT и блокчейном: датчики на кранах и контейнерах + неизменяемый учёт грузов. Пример: «Умный порт» FESCO.
Риски интеграции: кибератаки (подмена данных), несовместимость стандартов.
Экономика (по данным на 2025 год): стоимость создания цифрового двойника для порта среднего размера – 5–10 млн руб. Срок окупаемости 2–3 года при сокращении простоев на 10–15% (оценки основаны на кейсах российских портов и данных аналитических отчётов НАФИ за 2025 год). Цифры могут меняться в зависимости от валютного курса и стоимости вычислительных мощностей.

Модуль 6. ИИ в автоматизации документооборота и таможенном оформлении
Электронный документооборот в России (ЭТрН, ГосЛог, СПОТ) как основа для ИИ-обработки.
Технологии распознавания: OCR + нейросети. Кейсы: Smart Engines (распознавание), AR-очки для инспекции, FESCO + NtechLab (распознавание номерных знаков 26 стран).
Международные стандарты (EDIFACT, ebXML) и трансграничный обмен. Проблемы совместимости, требования GDPR и законы о локализации данных в ЕАЭС.
ФТС России: ИИ для форматно-логического контроля и проверки рисков.
Кибербезопасность: риски утечки данных, подделки ЭЦП, атак на OCR. Меры защиты: шифрование, многофакторная аутентификация, аудит.
Модуль 7. Беспилотные и автономные транспортные средства
Состояние ВАТС в России (2026): ЭПР до 2028.  Планы по расширению географии: в 2026–2027 годах запуск беспилотных перевозок.
AGV и автономные погрузчики в портах (Архангельск, FESCO).
Экономика перехода (оценки 2025 года).
Стандарты безопасности: международный ISO 22737, российские ГОСТы в разработке. Сценарии тестирования.
Экологический аспект: ИИ снижает углеродный след через оптимизацию маршрутов.
Модуль 8. Типичные ошибки и риски при внедрении ИИ в логистике
Организационные ошибки: недостаточная подготовка данных, выбор неподходящего пилотного проекта, отсутствие поддержки руководства, недооценка сопротивления персонала.
Технические риски: низкое качество данных, переобучение моделей, сбои в интеграции с существующими IT-системами (ERP, TMS).
Правовые и регуляторные риски: неопределённость с ЭПР, требования к сертификации, защита персональных данных при использовании облачных ИИ-сервисов.
Финансовые риски: превышение бюджета, недостижение планового ROI, скрытые затраты на поддержку.
Как минимизировать риски: методологический обзор (без индивидуальной разработки дорожной карты в рамках вебинара).
Ответы на вопросы

Слушателям предоставляются
Пакет материалов (пп.1-4) предоставляется при выборе очной, дистанционной формах обучения, а также покупке доступа к архиву-видео ранее проведенного вебинара.
 Презентационные материалы по темам Семинара (электр.); 
 Справочная информация и нормативные документы (электр.);
При покупке видео-архива вебинара  — доступ к файлам видео обеспечивается в течении 6 месяцев.

Для записи
Для записи в группу, получения договора и счёта отправьте заявку или позвоните.
Счёт на обучение необходимо оплатить не позднее первого дня начала занятий. Оплату можно произвести как по безналичному расчету, так и наличными средствами в кассу Учебного центра. Услуги НДС не облагаются. 
Для иногородних участников семинаров и курсов мы БЕСПЛАТНО предлагаем дополнительные услуги: бронирование гостиниц и организация культурной программы.
При  бронировании гостиницы через нас, Вы получаете скидки в размере 15% на проживание.
При  бронировании гостиницы через нас, Вы получаете скидки в размере 15% на проживание. Перечень гостиниц, находящихся вблизи от места обучения: «Дворы капеллы Академия», «Нео Классик 3», «Амиго 3», «Гранд Марк 3». Промокод (при заключении договора на обучение). Выбрать можно, пройдя по ссылке: ACADEMIA

Семинар: Искусственный интеллект в логистике и портовой деятельности: стратегии внедрения до 2030 (LGT-S05)

Описание семинара и аудитория

Слушателям предоставляются

Форма обучения

Отзывы

Практикум

Для записи

Аттестация